الذكاء الاصطناعي يضلل: 5 أخطاء كارثية بشأن زلزال روسيا (تحليل حصري)
الذكاء الاصطناعي في مواجهة الكوارث: أخطاء فادحة تهدد السلامة العامة
شهد العالم في الذكاء الاصطناعي زلزال روسيا الآونة الأخيرة
زلزال كامتشاتكا: كارثة طبيعية واختبار للذكاء الاصطناعي – دليل الذكاء الاصطناعي زلزال روسيا
في خضم التوتر والقلق الذي صاحب زلزال كامتشاتكا، لجأ العديد من الأفراد إلى أدوات الذكاء الاصطناعي للحصول على تحديثات ومعلومات حول الوضع. كان الهدف هو فهم المخاطر المحتملة، خاصةً فيما يتعلق بتحذيرات تسونامي والإجراءات الاحترازية اللازمة. ومع ذلك، أظهرت بعض هذه الأدوات، مثل "جروك" التابع لشركة xAI التابعة لإيلون ماسك والمدمج في منصة "إكس" (تويتر سابقاً)، و "ملخصات" الذكاء الاصطناعي التي يقدمها محرك بحث جوجل، أخطاءً جسيمة في المعلومات التي قدمتها.
"جروك" و"ملخصات" جوجل: معلومات مضللة في أوقات حرجة في الذكاء الاصطناعي
أحد الأمثلة البارزة على هذه الأخطاء كان ما نشره "جروك" على منصة "إكس"، حيث زعم الروبوت عدة مرات أن تحذير تسونامي في هاواي قد تم إلغاؤه. استند "جروك" في معلوماته هذه إلى مصادر غير صحيحة، مما أدى إلى تضليل المستخدمين وإعطائهم شعوراً زائفاً بالأمان. في الواقع، كانت السلطات في هاواي لا تزال تصدر تحذيرات وتوصيات للسلامة في ذلك الوقت.
وبالمثل، قدمت "ملخصات" الذكاء الاصطناعي التي يقدمها محرك بحث جوجل معلومات غير دقيقة حول تحذيرات السلامة الصادرة عن السلطات في هاواي وأماكن أخرى. وصف أحد المستخدمين هذه المعلومات بأنها "خاطئة بشكل خطير". هذه الأخطاء سلطت الضوء على المشاكل التي يمكن أن تنشأ عندما يعتمد الناس على الذكاء الاصطناعي للحصول على معلومات حاسمة في أوقات الأزمات.
عواقب الأخطاء: التضليل والتهديد بالسلامة العامة
يمكن أن تكون عواقب المعلومات الخاطئة التي تقدمها أدوات الذكاء الاصطناعي وخيمة. في حالة زلزال كامتشاتكا، كان من الممكن أن تؤدي المعلومات المضللة حول تحذيرات تسونامي إلى تجاهل الإجراءات الاحترازية، مما يعرض الأفراد للخطر. يمكن أن يتسبب ذلك في تأخير عمليات الإخلاء، وتقليل الاستعداد، وزيادة الخسائر في الأرواح والممتلكات.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تؤدي الأخطاء في المعلومات إلى فقدان الثقة في التكنولوجيا. إذا لم يتمكن الناس من الوثوق بالمعلومات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي، فقد يترددون في استخدامه في المستقبل، حتى في الحالات التي يمكن أن يكون فيها مفيداً.
أسباب الأخطاء: "الهلوسة" والافتقار إلى المصداقية
هناك عدة أسباب وراء الأخطاء التي ترتكبها أدوات الذكاء الاصطناعي. أحد الأسباب الرئيسية هو ما يسمى بـ "الهلوسة"، وهي ميل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) إلى توليد معلومات غير صحيحة أو غير دقيقة، حتى لو كانت تبدو موثوقة. يحدث هذا غالباً لأن النماذج تتدرب على كميات هائلة من البيانات من مصادر مختلفة، وقد لا تكون قادرة دائماً على التمييز بين المعلومات الدقيقة وغير الدقيقة.
سبب آخر هو أن بعض أدوات الذكاء الاصطناعي تفتقر إلى المصداقية. قد لا تكون قادرة على التحقق من المعلومات التي تقدمها من مصادر موثوقة، أو قد لا تذكر مصادرها على الإطلاق. هذا يجعل من الصعب على المستخدمين التحقق من دقة المعلومات التي يتلقونها.
تحديات الذكاء الاصطناعي: نظرة أعمق على المشاكل
لا تقتصر المشاكل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي على الأخطاء في المعلومات. هناك أيضاً تحديات أخرى يجب معالجتها.
1. التحيز في البيانات:
غالباً ما تتدرب نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات كبيرة. إذا كانت هذه البيانات متحيزة، فسوف تعكس النماذج هذه التحيزات. على سبيل المثال، إذا كانت مجموعة البيانات التي يتم التدريب عليها تحتوي على معلومات غير دقيقة أو غير مكتملة حول بعض المجموعات السكانية، فقد تقدم النماذج معلومات متحيزة أو غير دقيقة حول هذه المجموعات.
2. الشفافية والمساءلة:
تعتبر الشفافية والمساءلة من القضايا المهمة في مجال الذكاء الاصطناعي. غالباً ما تعمل النماذج كصندوق أسود، مما يعني أنه من الصعب فهم كيفية وصولها إلى استنتاجاتها. هذا يجعل من الصعب تحديد الأخطاء وتصحيحها، ويجعل من الصعب محاسبة المطورين على الأخطاء التي ترتكبها النماذج.
3. الاعتماد المفرط:
مع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، هناك خطر من أن يعتمد الناس عليه بشكل مفرط. إذا لم يكن الناس على دراية بمحدودية الذكاء الاصطناعي، فقد يثقون به أكثر من اللازم، مما قد يؤدي إلى اتخاذ قرارات سيئة.
جوجل و"جروك": ردود الفعل والتحسينات
بعد ظهور الأخطاء، أصدرت كل من جوجل وشركة xAI التابعة لإيلون ماسك ردود فعل. قال متحدث باسم جوجل إن الشركة تعمل على تحسين دقة "ملخصات" الذكاء الاصطناعي. كما أشار إلى أن البحث يتحدث بسرعة وتلقائياً بناءً على محتوى الويب الجديد وأحدث المعلومات. من جانبها، قالت شركة xAI إنها ستعمل على تحسين دقة "جروك".
تعتبر هذه الردود بمثابة اعتراف بأهمية معالجة المشاكل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، من المهم أن ندرك أن تحسين دقة هذه الأدوات هو عملية مستمرة. يجب على المطورين الاستمرار في العمل على تحسين النماذج، وتدريبها على بيانات أفضل، وجعلها أكثر شفافية ومساءلة.
أهمية المصادر الموثوقة في أوقات الأزمات
في سياق الكوارث الطبيعية والأزمات، يصبح الاعتماد على المصادر الموثوقة أمراً بالغ الأهمية. يجب على الأفراد البحث عن المعلومات من وكالات الأرصاد الجوية الوطنية، والسلطات المحلية، والمنظمات الإنسانية الموثوقة. هذه المصادر لديها الخبرة والموارد اللازمة لتقديم معلومات دقيقة ومحدثة حول المخاطر والإجراءات الاحترازية.
من المهم أيضاً أن نكون حذرين بشأن المعلومات التي نراها على وسائل التواصل الاجتماعي. يمكن أن تنتشر المعلومات الخاطئة بسرعة على هذه المنصات، لذلك من الضروري التحقق من الحقائق من مصادر موثوقة قبل اتخاذ أي إجراء.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في إدارة الكوارث: فرص وتحديات
على الرغم من التحديات التي تواجهها أدوات الذكاء الاصطناعي في إدارة الكوارث، إلا أن هناك أيضاً فرصاً كبيرة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحسين التنبؤ بالكوارث، وتحديد المناطق المعرضة للخطر، وتنسيق جهود الإغاثة.
1. التنبؤ بالكوارث:
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة، مثل الأقمار الصناعية وأجهزة الاستشعار الأرضية، للتنبؤ بالكوارث الطبيعية مثل الزلازل والفيضانات والأعاصير. يمكن أن يساعد هذا في إعطاء تحذيرات مبكرة للناس، مما يتيح لهم الوقت للاستعداد والإخلاء.
2. تحديد المناطق المعرضة للخطر:
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات لتحديد المناطق المعرضة للخطر. يمكن أن يساعد هذا في تطوير خطط الاستعداد للكوارث، وتخصيص الموارد بشكل فعال.
3. تنسيق جهود الإغاثة:
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتنسيق جهود الإغاثة بعد وقوع الكارثة. يمكن أن يساعد في تحديد المناطق التي تحتاج إلى المساعدة، وتوزيع الموارد، والتواصل مع المتضررين.
نحو ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية: توصيات للمستقبل
لتحسين موثوقية الذكاء الاصطناعي في إدارة الكوارث، يجب اتخاذ عدة خطوات:
1. تحسين جودة البيانات:
يجب على المطورين العمل على تحسين جودة البيانات التي يتم تدريب النماذج عليها. يجب أن تكون البيانات دقيقة وكاملة وغير متحيزة.
2. زيادة الشفافية والمساءلة:
يجب على المطورين العمل على زيادة الشفافية والمساءلة في مجال الذكاء الاصطناعي. يجب أن يكون من الممكن فهم كيفية وصول النماذج إلى استنتاجاتها، ويجب أن يكون المطورون مسؤولين عن الأخطاء التي ترتكبها النماذج.
3. تطوير أدوات التحقق من الحقائق:
يجب تطوير أدوات للتحقق من الحقائق يمكنها التحقق من دقة المعلومات التي تقدمها أدوات الذكاء الاصطناعي.
4. تدريب المستخدمين:
يجب تدريب المستخدمين على كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، وكيفية التعرف على المعلومات الخاطئة.
5. التعاون بين القطاعات:
يجب أن يكون هناك تعاون بين القطاعين العام والخاص والمنظمات غير الحكومية لتطوير حلول مبتكرة لإدارة الكوارث باستخدام الذكاء الاصطناعي.
الخلاصة: الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة، وليس بديلاً
يجب أن ندرك أن الذكاء الاصطناعي هو أداة مساعدة، وليس بديلاً عن الخبرة البشرية. يجب أن نستخدم الذكاء الاصطناعي كأداة لدعم اتخاذ القرارات، ولكن يجب علينا دائماً التحقق من المعلومات من مصادر موثوقة. في أوقات الأزمات، يجب أن نعتمد على الخبرة والمعرفة المتراكمة لدى الخبراء والجهات المختصة.
إن الأخطاء التي ارتكبتها أدوات الذكاء الاصطناعي في أعقاب زلزال كامتشاتكا بمثابة تذكير بأهمية تطوير هذه التقنيات بشكل مسؤول. يجب أن نواصل العمل على تحسين دقة وموثوقية الذكاء الاصطناعي، مع إعطاء الأولوية للسلامة العامة. من خلال اتباع نهج حذر ومسؤول، يمكننا الاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي مع تقليل المخاطر المحتملة.
