السعودية تطلق 5 مركبات ذاتية القيادة: تطور مذهل نحو مستقبل ذكي

السعودية تقتحم مستقبل النقل: نظرة متعمقة على تجربة المركبات ذاتية القيادة في الرياض

المركبات الذاتية القيادة: السعودية تطلق عصر النقل الذكي

رؤية 2030: محرك رئيسي للتحول في قطاع النقل

تُعد رؤية المملكة 2030 بمثابة خارطة طريق طموحة تهدف إلى تنويع الاقتصاد السعودي وتقليل الاعتماد على النفط، وتحسين جودة الحياة للمواطنين والمقيمين. يمثل قطاع النقل جزءًا أساسيًا من هذه الرؤية، حيث يسعى إلى تحقيق تحول جذري في كيفية تنقل الأشخاص والبضائع داخل المملكة. تعتمد هذه الرؤية على ثلاثة محاور رئيسية: مجتمع حيوي، اقتصاد مزدهر، وأمة طموحة. تساهم المركبات ذاتية القيادة بشكل مباشر في تحقيق هذه المحاور، من خلال:

• تحسين جودة الحياة: من خلال تقليل الازدحام المروري، وتوفير خيارات تنقل أكثر أمانًا وراحة، وتسهيل الوصول إلى الخدمات الأساسية.
• دعم النمو الاقتصادي: من خلال تعزيز كفاءة النقل، وتقليل التكاليف، وخلق فرص عمل جديدة في قطاع التكنولوجيا والابتكار.
• بناء أمة طموحة: من خلال تبني التقنيات المتطورة، وتعزيز الابتكار، وجعل المملكة رائدة عالميًا في مجال النقل الذكي.

الشراكة التكاملية: حجر الزاوية في نجاح المشروع – دليل المركبات الذاتية القيادة

لا يمكن تحقيق رؤية طموحة مثل هذه دون تضافر الجهود والتعاون بين مختلف الجهات المعنية. يمثل مشروع المركبات ذاتية القيادة في الرياض نموذجًا مثاليًا للشراكة التكاملية بين القطاعين العام والخاص. يشارك في هذا المشروع عدد كبير من الجهات الحكومية والشركات الخاصة، مما يضمن تحقيق أهدافه على أكمل وجه.

الجهات الحكومية المشاركة:

• وزارة النقل والخدمات اللوجستية: الجهة المسؤولة عن قيادة المشروع وتوفير الدعم اللازم لتنفيذه.
• وزارة الداخلية: تساهم في وضع اللوائح التنظيمية وضمان السلامة والأمن العام.
• منظومة الاقتصاد الرقمي والفضاء والابتكار: تدعم تطوير التقنيات الحديثة وتعزيز الابتكار في قطاع النقل.
• الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا): توفر الدعم الفني والخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.
• الهيئة العامة للمساحة والمعلومات الجيومكانية: توفر البيانات المكانية الدقيقة التي تعتمد عليها المركبات ذاتية القيادة في التنقل.
• الهيئة السعودية للمواصفات والمقاييس والجودة: تضع المعايير والمواصفات القياسية لضمان جودة وسلامة المركبات والخدمات المقدمة.

الشركات الخاصة المشاركة:

• أوبر (Uber): شركة عالمية رائدة في مجال خدمات النقل التشاركي، توفر الخبرة في تشغيل المركبات وتقديم الخدمات للركاب.
• وي رايد (WeRide): شركة صينية متخصصة في تطوير تقنيات القيادة الذاتية، تقدم حلولًا مبتكرة في هذا المجال.
• AiDriver: شركة متخصصة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي والقيادة الذاتية، تقدم خبرتها في هذا المجال.

هذا التعاون الوثيق بين القطاعين العام والخاص يضمن توفير الموارد والخبرات اللازمة لتنفيذ المشروع بنجاح، كما يعزز الابتكار ويساهم في تطوير قطاع النقل في المملكة.

البيئة التشغيلية: الرياض كمدينة ذكية رائدة في مركبات ذاتية القيادة

تم اختيار مدينة الرياض كبيئة تشغيلية أولية للمركبات ذاتية القيادة، وذلك لعدة أسباب:

• البنية التحتية المتطورة: تتمتع الرياض ببنية تحتية متطورة وشبكة طرق حديثة، مما يوفر بيئة مناسبة لتجربة هذه التقنية.
• القيادة الرشيدة: تحظى الرياض بدعم كامل من القيادة الرشيدة، التي تولي اهتمامًا كبيرًا بتطوير المدينة وتحويلها إلى مدينة ذكية.
• البيانات المتوفرة: تتوفر في الرياض كمية كبيرة من البيانات المتعلقة بحركة المرور وأنماط التنقل، مما يساعد في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي وتحسين أداء المركبات.

تشمل البيئة التشغيلية الأولية مناطق حيوية في الرياض، مثل:

• مطار الملك خالد الدولي: يمثل المطار نقطة انطلاق مهمة لتوفير خدمات النقل الذاتي للركاب والمسافرين.
• الطرق السريعة: تسمح بتجربة المركبات في بيئة طبيعية، وتقييم أدائها في ظروف مختلفة.
• وجهات مختارة في وسط المدينة: توفر فرصة لتجربة المركبات في المناطق الحضرية المزدحمة، وتقييم قدرتها على التعامل مع التحديات المرورية.

تخضع هذه المرحلة التطبيقية لإشراف تنظيمي وفني مباشر من الهيئة العامة للنقل، مما يضمن سلامة الركاب والالتزام بالمعايير واللوائح.

التقنيات المستخدمة: نظرة على قلب المركبات الذاتية القيادة

تعتمد المركبات ذاتية القيادة على مجموعة معقدة من التقنيات المتطورة التي تمكنها من التنقل في الطرقات دون تدخل بشري. تشمل هذه التقنيات:

• الاستشعار: تعتمد المركبات على مجموعة متنوعة من أجهزة الاستشعار لجمع المعلومات عن البيئة المحيطة بها. تشمل هذه الأجهزة:

  • الرادارات: تستخدم موجات الراديو لتحديد المسافة والسرعة والاتجاه للأجسام المحيطة بالمركبة. أجهزة الليزر (LIDAR): تستخدم أشعة الليزر لإنشاء خريطة ثلاثية الأبعاد للبيئة المحيطة، مما يوفر معلومات دقيقة عن الأجسام والمسافات. الكاميرات: تلتقط صورًا للبيئة المحيطة، وتستخدم تقنيات معالجة الصور للتعرف على الأشياء، مثل السيارات والمشاة والإشارات المرورية. أجهزة الاستشعار بالموجات فوق الصوتية: تستخدم الموجات فوق الصوتية لتحديد المسافة إلى الأجسام القريبة، مثل الأرصفة والأشياء الموجودة في المواقف. الذكاء الاصطناعي (AI): يستخدم الذكاء الاصطناعي لدمج المعلومات التي يتم جمعها من أجهزة الاستشعار، واتخاذ القرارات المتعلقة بالقيادة. تتضمن هذه القرارات:
  • تحديد المسار: تحديد أفضل مسار للوصول إلى الوجهة المحددة.

• التحكم في السرعة: ضبط سرعة المركبة بناءً على الظروف المرورية والقيود القانونية. التوجيه: توجيه المركبة للتحرك في المسار الصحيح. تجنب العوائق: التعرف على العوائق المحتملة، مثل السيارات والمشاة، واتخاذ الإجراءات اللازمة لتجنبها. الخرائط عالية الدقة: تستخدم المركبات خرائط عالية الدقة توفر معلومات مفصلة عن الطرق والبيئة المحيطة، مما يساعدها على التنقل بدقة وأمان. نظام تحديد المواقع العالمي (GPS): يستخدم نظام تحديد المواقع العالمي لتحديد موقع المركبة بدقة، وتتبع مسارها. وحدات التحكم الإلكترونية (ECUs): تتحكم وحدات التحكم الإلكترونية في جميع جوانب تشغيل المركبة، من المحرك إلى نظام الفرامل. الاتصال: تتصل المركبات بالشبكات اللاسلكية لتبادل المعلومات مع المركبات الأخرى والبنية التحتية، مما يساعد على تحسين السلامة والكفاءة..

مسؤول الأمان: ضمان السلامة في المرحلة الأولية

في المرحلة التطبيقية الأولية، تعمل المركبات ذاتية القيادة مع وجود مسؤول أمان داخل كل مركبة. يهدف وجود مسؤول الأمان إلى:

• ضمان السلامة: يراقب مسؤول الأمان أداء المركبة، ويتدخل في حالة وجود أي مشكلة أو خطر.
• جمع البيانات: يجمع مسؤول الأمان بيانات حول أداء المركبة، والظروف المرورية، وتفاعل الركاب.
• تحسين الأداء: يساعد في تحديد نقاط الضعف في نظام القيادة الذاتية، وتحسين أدائه.
• توفير الطمأنينة: يمنح الركاب شعورًا بالأمان والثقة في التكنولوجيا.

مع تطور التكنولوجيا وزيادة الثقة في أداء المركبات، من المتوقع أن يتم تقليل الحاجة إلى مسؤول الأمان في المستقبل.

جمع البيانات وتقييم الأداء: خطوة أساسية نحو التوسع

تعتبر عملية جمع البيانات وتقييم الأداء جزءًا أساسيًا من المرحلة التطبيقية الأولية. يتم جمع البيانات من خلال:

• أجهزة الاستشعار: تسجل أجهزة الاستشعار معلومات حول البيئة المحيطة، وحركة المرور، وأداء المركبة.
• الكاميرات: تلتقط الكاميرات صورًا للبيئة المحيطة، وتسجل سلوك الركاب.
• مسؤولي الأمان: يسجل مسؤولو الأمان ملاحظات حول أداء المركبة، وتفاعل الركاب، وأي مشكلات تواجههم.
• الركاب: يتم جمع ملاحظات الركاب من خلال استطلاعات الرأي والمقابلات.

يتم تحليل هذه البيانات لتقييم أداء المركبات، وتحديد نقاط القوة والضعف، وتحسين نظام القيادة الذاتية. تساعد هذه البيانات في:

• تحسين الخوارزميات: تحسين الخوارزميات التي تتحكم في نظام القيادة الذاتية.
• تطوير التقنيات: تطوير تقنيات جديدة لتحسين أداء المركبات.
• تعديل اللوائح: تعديل اللوائح التنظيمية لضمان سلامة المركبات.
• التوسع في الانتشار: اتخاذ قرار بشأن التوسع في انتشار المركبات ذاتية القيادة.

الرؤية المستقبلية: نحو مستقبل تنقل ذكي ومستدام

تهدف المملكة العربية السعودية إلى بناء منظومة نقل ذكية ومتكاملة، تدعم النمو الاقتصادي وتحسن جودة الحياة للمواطنين والمقيمين. تشمل هذه المنظومة:

• المركبات ذاتية القيادة: توفير خيارات تنقل آمنة وفعالة ومستدامة.
• البنية التحتية الذكية: تطوير شبكة طرق ذكية، وأنظمة إدارة المرور الذكية.
• خدمات النقل المتكاملة: توفير خدمات نقل متكاملة، تربط بين مختلف وسائل النقل.
• المدن الذكية: تطوير مدن ذكية تعتمد على التقنيات الحديثة لتحسين جودة الحياة.

تسعى المملكة إلى تحقيق هذه الرؤية من خلال:

• تمكين التقنيات الحديثة: تبني التقنيات المتطورة في مجال النقل، مثل الذكاء الاصطناعي، والبيانات الضخمة، وإنترنت الأشياء.
• تطوير الأطر التنظيمية والتشغيلية: وضع اللوائح والمعايير التي تضمن سلامة وكفاءة خدمات النقل.
• تعزيز الشراكات: بناء شراكات قوية بين القطاعين العام والخاص، لتبادل الخبرات والموارد.
• توطين الابتكار: دعم الابتكار وتطوير التقنيات المحلية في مجال النقل.
• الاستدامة: تعزيز الاستدامة في قطاع النقل، من خلال استخدام المركبات الكهربائية وتقليل الانبعاثات.

التحديات والفرص: ما ينتظرنا في المستقبل

على الرغم من الإمكانيات الهائلة التي تحملها تقنية المركبات ذاتية القيادة، إلا أن هناك أيضًا تحديات يجب معالجتها.

التحديات:

• السلامة: ضمان سلامة الركاب والمشاة في جميع الظروف.
• الأمن السيبراني: حماية المركبات من الهجمات السيبرانية.
• التشريعات واللوائح: وضع لوائح وتشريعات واضحة لتنظيم استخدام المركبات ذاتية القيادة.
• قبول الجمهور: زيادة وعي الجمهور وثقته في هذه التكنولوجيا.
• التكاليف: تقليل تكاليف تطوير وتشغيل المركبات ذاتية القيادة.

الفرص:

• تحسين السلامة: تقليل الحوادث المرورية، وتحسين السلامة على الطرق.
• زيادة الكفاءة: تحسين كفاءة النقل، وتقليل الازدحام المروري.
• تحسين جودة الحياة: توفير خيارات تنقل أكثر راحة ومرونة.
• دعم النمو الاقتصادي: خلق فرص عمل جديدة، وتعزيز الابتكار.
• الاستدامة: تقليل الانبعاثات، وتعزيز الاستدامة البيئية.

الخلاصة: السعودية على أعتاب ثورة في قطاع النقل

تمثل المرحلة التطبيقية الأولية للمركبات ذاتية القيادة في الرياض خطوة مهمة نحو مستقبل النقل الذكي في المملكة العربية السعودية. تعكس هذه المبادرة رؤية طموحة تهدف إلى تحسين جودة الحياة، ودعم النمو الاقتصادي، وبناء أمة طموحة. من خلال الشراكة التكاملية بين القطاعين العام والخاص، وتبني التقنيات المتطورة، وتطوير الأطر التنظيمية، تسعى المملكة إلى أن تكون رائدة عالميًا في مجال النقل الذكي. على الرغم من التحديات التي تواجه هذه التكنولوجيا، إلا أن الفرص التي تقدمها هائلة، ومن المتوقع أن تشهد المملكة ثورة في قطاع النقل في السنوات القادمة.

برعاية معالي وزير النقل والخدمات اللوجستية @SalehAlJasser

الهيئة العامة للنقل تطلق المرحلة التطبيقية الأولية للمركبات ذاتية القيادة

Under the patronage of H.E. @SalehAlJasser, Minister of Transport and Logistics Services

TGA launches the initial operational phase of autonomous… pic.twitter.com/1BjmGqHT5N

— الهيئة العامة للنقل | TGA (@Saudi_TGA) July 23, 2025