تحقيق إيطالي ضد "ديب سيك": مخاطر المعلومات المضللة تحت المجهر

هيئة مكافحة الاحتكار الإيطالية تفتح تحقيقًا ضد شركة الذكاء الاصطناعي الصينية

أعلنت هيئة مكافحة الاحتكار الإيطالية (AGCM) يوم الاثنين الماضي عن فتح تحقيق رسمي ضد شركة "ديب سيك" الصينية الناشئة، المتخصصة في تقنيات الذكاء الاصطناعي. ويركز التحقيق على اتهامات بفشل الشركة في تحذير مستخدميها من احتمالية إنتاج تقنيتها لمعلومات خاطئة ومضللة، وهو ما يُشكل انتهاكًا محتملًا لقوانين حماية المستهلك. يُعتبر هذا التحقيق خطوة هامة في سياق الجدل العالمي المتصاعد حول مسؤولية شركات الذكاء الاصطناعي عن ضمان دقة المعلومات التي تُنتجها أنظمتها.

غياب التحذيرات الكافية: نقطة الخلاف الرئيسية

أكدت الهيئة في بيانها الرسمي أن "ديب سيك" لم تقدم تحذيرات واضحة، وفورية، وسهلة الفهم، حول خطر ما يُعرف بـ "الهلوسات" في نتائج أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وتُشير "الهلوسات" في هذا السياق إلى حالات يُنتج فيها نموذج الذكاء الاصطناعي، استجابةً لمدخلات المستخدم، معلومات غير دقيقة، أو مُضللة، أو مُختلقة كليًا. وتُمثل هذه الظاهرة تحديًا رئيسيًا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث تُظهر حدود قدرات هذه النماذج على معالجة المعلومات وفهم السياق بشكل دقيق. فقدان هذه التحذيرات يُعرّض المستخدمين لمعلومات مُضللة، وقد يؤدي إلى اتخاذ قرارات خاطئة بناءً على هذه المعلومات.

التفاصيل التقنية للهلوسات في نماذج الذكاء الاصطناعي

تُعدّ "الهلوسات" من أهم التحديات التي تواجه تطوير نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل تلك المُستخدمة في روبوتات الدردشة. تحدث هذه الهلوسات نتيجة لطريقة عمل هذه النماذج، التي تعتمد على التنبؤ الإحصائي للكلمات التالية في جملة بناءً على بيانات التدريب الضخمة. في بعض الأحيان، قد يُنتج النموذج جملًا تبدو منطقية من الناحية النحوية، لكنها تفتقر إلى الدقة أو الصحة الواقعية. وتُعزى هذه المشكلة إلى عدة عوامل، منها:

قصور بيانات التدريب:

تعتمد نماذج اللغات الكبيرة على كميات هائلة من البيانات النصية لتدريبها. إذا كانت هذه البيانات تحتوي على معلومات غير دقيقة أو مُضللة، فمن المحتمل أن يعكس النموذج هذه الأخطاء في نتائجه. كما أن نقص البيانات في مجالات معرفية معينة قد يُؤدي إلى إنتاج معلومات غير دقيقة أو غير مكتملة.

تعقيد النماذج:

تتميز نماذج اللغات الكبيرة بمعماريتها المعقدة، مما يُصعب فهم آلية عملها بالتفصيل. هذا التعقيد يُجعل من الصعب تحديد أسباب إنتاج المعلومات الخاطئة وتصحيحها.

الافتقار إلى الفهم السياقي:

قد يفتقر نموذج الذكاء الاصطناعي إلى الفهم السياقي الكامل للمعلومات التي يُعالِجها، مما يُؤدي إلى إنتاج استجابات غير دقيقة أو مُضللة. على سبيل المثال، قد يُفسر النموذج عبارة ما بشكل مختلف عن المقصود منها، مُنتجًا معلومات خاطئة.

سوابق قانونية: مخاوف الخصوصية والبيانات

يُذكر أن هذا التحقيق ليس الأول من نوعه الذي تواجهه "ديب سيك" في إيطاليا. ففي شهر فبراير الماضي، أصدرت هيئة حماية البيانات الإيطالية قرارًا بحظر الوصول إلى روبوت الدردشة الخاص بالشركة، بعد فشلها في معالجة مخاوف الهيئة بشأن سياسة الخصوصية. يُظهر هذا القرار اهتمام السلطات الإيطالية المتزايد بمسائل حماية البيانات الشخصية في سياق استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وهو ما يُشير إلى اتجاه عالمي نحو تشديد الرقابة على هذه التقنيات.

مستقبل تنظيم الذكاء الاصطناعي: دروس من التحقيق الإيطالي

يُعتبر التحقيق الذي أطلقته هيئة مكافحة الاحتكار الإيطالية ضد "ديب سيك" بمثابة تحذير هام لشركات الذكاء الاصطناعي حول ضرورة الالتزام بمعايير عالية من الشفافية والمسؤولية. يجب على هذه الشركات أن تُقدم للمستخدمين تحذيرات واضحة حول حدود قدرات أنظمتها، وأن تتخذ خطوات فعالة لمنع إنتاج المعلومات المضللة. كما يُسلط هذا التحقيق الضوء على الحاجة إلى إطار تنظيمي شامل للذكاء الاصطناعي، يُعالج مخاوف الدقة والشفافية وحماية البيانات الشخصية. يتوقع أن يُشكل هذا التحقيق سابقة قانونية هامة، وقد يُؤثر على كيفية تنظيم شركات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم. فالمسؤولية عن ضمان دقة وموثوقية معلومات الذكاء الاصطناعي ليست مسؤولية الشركات فقط، بل مسؤولية مشتركة تتطلب تعاونًا بين الشركات والحكومات والخبراء في هذا المجال.