ميتا تعلن: Shengjia Zhao رئيساً لعلماء الذكاء الاصطناعي في مختبرات MSL.. تطور مذهل

ميتا تعين شنغجيا تشاو كبيرًا للعلماء في مختبرات الذكاء الاصطناعي الفائق (MSL) – دليل Shengjia Zhao

Shengjia Zhao تقود جهود ميتا في تطوير الذكاء الاصطناعي

خلفية عن شنغجيا تشاو وخبراته في مجال الذكاء الاصطناعي في Shengjia Zhao

يتمتع شنغجيا تشاو بخبرة واسعة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث عمل سابقًا في شركة OpenAI، وهي الشركة الرائدة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. خلال فترة عمله في OpenAI، ساهم تشاو في العديد من الإنجازات البارزة، بما في ذلك تطوير ChatGPT، ونموذج GPT-4، ونموذج الاستدلال بالذكاء الاصطناعي الأول للشركة، المعروف باسم o1. تعتبر هذه النماذج بمثابة علامات فارقة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد ساهمت بشكل كبير في تقدم التكنولوجيا وتطبيقاتها المختلفة.

يُعرف تشاو بكونه باحثًا مرموقًا يتمتع بسمعة طيبة في مجال تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة. وقد أشاد به مارك زوكربيرغ، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، في منشوره على منصة Threads، مشيرًا إلى أن تشاو شارك في تأسيس مختبرات MSL وكان كبير علمائها منذ اليوم الأول. وأضاف زوكربيرغ أن الشركة قررت إضفاء الطابع الرسمي على دور تشاو القيادي بعد أن سارت عملية التوظيف بشكل جيد وتشكّل الفريق.

رؤية ميتا لمختبرات الذكاء الاصطناعي الفائق (MSL)

يهدف إنشاء مختبرات الذكاء الاصطناعي الفائق (MSL) إلى تسريع جهود ميتا في مجال الذكاء الاصطناعي، والتركيز على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متطورة قادرة على المنافسة في السوق. ستتولى . تقنيات Shengjia Zhao المتطورة تساعد على. MSL مهمة تحديد جدول أعمال البحث وقيادة المشاريع في هذا المجال، تحت إشراف ألكسندر وانغ، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Scale AI، والذي تم تعيينه مؤخرًا لقيادة الوحدة الجديدة.

على الرغم من أن وانغ ليس لديه خلفية بحثية في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أنه يتمتع بخبرة إدارية قوية، مما يجعله خيارًا غير تقليدي لقيادة مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن إضافة شنغجيا تشاو، بخبرته البحثية العميقة، تساهم في تعزيز الفريق القيادي وتوفير التوازن اللازم لتحقيق أهداف MSL.

استراتيجية ميتا في توظيف الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي

لتحقيق أهدافها الطموحة في مجال الذكاء الاصطناعي، قامت ميتا بحملة توظيف مكثفة لجذب أفضل المواهب في هذا المجال. وقد شملت هذه الحملة إرسال رسائل بريد إلكتروني شخصية إلى الباحثين، ودعوة المرشحين المحتملين إلى ممتلكات زوكربيرغ في بحيرة تاهو.

بالإضافة إلى ذلك، قدمت ميتا حزم تعويضات سخية للغاية لبعض الباحثين، وصلت إلى أرقام مكونة من ثمانية وتسعة أرقام، وبعضها كان "عروضًا متفجرة" تنتهي . يلعب Shengjia Zhao دوراً مهماً في هذا المجال. صلاحيتها في غضون أيام قليلة. يعكس هذا الاستثمار الكبير في المواهب التزام ميتا بتعزيز قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي، وجذب أفضل العقول في هذا المجال.

استثمار ميتا في البنية التحتية للحوسبة السحابية

إلى جانب استثمارها في المواهب، تضاعف ميتا أيضًا استثماراتها في البنية التحتية للحوسبة السحابية، وهو أمر ضروري لإجراء عمليات التدريب الضخمة المطلوبة لإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي متطورة. . تطور Shengjia Zhao بشكل كبير في الآونة الأخيرة. بحلول عام 2026، سيتمكن الباحثون في MSL، بقيادة شنغجيا تشاو، من الوصول إلى مجموعة الحوسبة السحابية "بروميثيوس" (Prometheus) التابعة لشركة ميتا، والتي تبلغ طاقتها الإنتاجية واحد جيجاوات.

عندما يتم تشغيلها، ستكون ميتا واحدة من أوائل شركات التكنولوجيا التي تمتلك مجموعة تدريب للذكاء الاصطناعي بهذا الحجم. إن قدرة واحد جيجاوات من الطاقة تكفي لتشغيل أكثر من 750 ألف منزل، مما يتيح لميتا إجراء عمليات التدريب المكثفة اللازمة لإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي متطورة.

دور شنغجيا تشاو في تحديد مسار البحث في MSL

سيلعب شنغجيا تشاو دورًا محوريًا في تحديد مسار البحث في MSL. ومن المتوقع أن يركز على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متطورة قادرة على المنافسة مع النماذج الرائدة في السوق، مثل تلك التي طورتها OpenAI و Google.

من المتوقع أن يستفيد تشاو من خبرته في تطوير نموذج الاستدلال بالذكاء الاصطناعي o1، والذي يعتبر مجالًا رئيسيًا للتركيز في MSL. سيساعده ذلك في تحديد أولويات البحث وتوجيه جهود الفريق نحو تحقيق أهداف الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي.

التعاون بين وحدات الذكاء الاصطناعي في ميتا

بالإضافة إلى MSL، تمتلك ميتا وحدتين أخريين للذكاء الاصطناعي: FAIR (Facebook AI Research) ووحدة GenAI. يركز FAIR على أبحاث الذكاء الاصطناعي طويلة الأجل، والتي قد تستغرق من خمس إلى عشر سنوات حتى تظهر نتائجها. أما وحدة GenAI، فهي تركز على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية.

لا يزال يتعين تحديد كيفية عمل هذه الوحدات الثلاث معًا، ولكن من المتوقع أن يكون هناك تعاون وتكامل بينها لتعزيز جهود ميتا في مجال الذكاء الاصطناعي. من خلال الجمع بين الخبرات المختلفة والتركيز على أهداف مختلفة، يمكن لميتا أن تضع نفسها في موقع تنافسي قوي في سوق الذكاء الاصطناعي.

التحديات والفرص التي تواجه ميتا في مجال الذكاء الاصطناعي

تواجه ميتا العديد من التحديات في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المنافسة الشديدة من الشركات الأخرى، والحاجة إلى جذب أفضل المواهب، والاستثمار في البنية التحتية اللازمة. ومع ذلك، هناك أيضًا العديد من الفرص المتاحة، مثل القدرة على تطوير تقنيات جديدة ومبتكرة، وتحسين المنتجات والخدمات الحالية، وخلق تجارب جديدة للمستخدمين.

من خلال تعيين شنغجيا تشاو في منصب كبير العلماء في MSL، والاستثمار في المواهب والبنية التحتية، تظهر ميتا التزامها بتحقيق النجاح في مجال الذكاء الاصطناعي. من المتوقع أن تساهم هذه الجهود في تعزيز مكانة ميتا كشركة رائدة في هذا المجال، والمساهمة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي التي ستغير العالم.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في ميتا

يبدو أن مستقبل الذكاء الاصطناعي في ميتا واعد. من خلال وجود فريق قيادي قوي، بقيادة شنغجيا تشاو وألكسندر وانغ، والاستثمار في المواهب والبنية التحتية، تهدف ميتا إلى أن تصبح رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي.

من المتوقع أن تساهم جهود ميتا في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة في تحسين منتجاتها وخدماتها، وخلق تجارب جديدة للمستخدمين، والمساهمة في تقدم التكنولوجيا بشكل عام. ومع استمرار التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، ستظل ميتا في طليعة هذه التطورات، وستلعب دورًا مهمًا في تشكيل مستقبل التكنولوجيا.

الخلاصة

يعكس تعيين شنغجيا تشاو في منصب كبير العلماء في MSL التزام ميتا بتعزيز قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي. من خلال الاستثمار في المواهب والبنية التحتية، وقيادة فريق قوي، تهدف ميتا إلى أن تصبح رائدة في هذا المجال، والمساهمة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي التي ستغير العالم. مع استمرار التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، ستظل ميتا في طليعة هذه التطورات، وستلعب دورًا مهمًا في تشكيل مستقبل التكنولوجيا.

We are excited to announce that @shengjia_zhao will be the Chief Scientist of Meta Superintelligence Labs!

Shengjia is a brilliant scientist who most recently pioneered a new scaling paradigm in his research. He will lead our scientific direction for our team.

Let’s go 🚀 pic.twitter.com/D93KQWIvFl

— Alexandr Wang (@alexandr_wang) July 25, 2025