مدرسة رقمية تُعِيدُ تشكيلَ ذكاء الآلات في الصين: ثورةٌ في تدريب الروبوتات

تُغيّر الصين قواعد اللعبة في مجال الروبوتات من خلال اعتماد تقنيات رقمية متطورة. فبدلاً من الاعتماد على التدريب المادي المكلف والبطيء، ظهرت "مدرسة رقمية" تُمكّن من تدريب الروبوتات بكفاءة عالية وبتكلفة أقل بكثير. هذا التطور يفتح آفاقاً جديدة أمام تطوير روبوتات أكثر ذكاءً وقدرة على التفاعل مع بيئتها.

"SpatialVerse": بيئة افتراضية تُحاكي الواقع

تعتمد هذه المدرسة الرقمية على منصة "SpatialVerse" المتقدمة، التي طورتها شركة Manycore Tech في مدينة هانغتشو. تُعدّ هذه المنصة بيئة تدريب تفاعلية فريدة من نوعها، تُحاكي العالم الحقيقي بدقة مذهلة. تعتمد "SpatialVerse" على أكثر من 362 مليون نموذج ثلاثي الأبعاد، تُجسّد تفاصيل دقيقة من الحياة اليومية، بدءاً من المطابخ والمستودعات ووصولاً إلى العديد من المواقع الحيوية الأخرى. هذا الكم الهائل من البيانات الرقمية يسمح بتدريب الروبوتات على سيناريوهات متنوعة للغاية، مما يُعزز من قدرتها على التكيّف مع المواقف المختلفة.

التدريب الافتراضي: سرعة وكفاءة غير مسبوقة

يُعتبر تدريب الروبوتات في بيئات مادية عمليةً معقدةً ومكلفةً. كان يتطلب الأمر وقتاً طويلاً وجهداً مضنياً لتجهيز البيئات المادية اللازمة، بالإضافة إلى استخدام أجهزة استشعار قابلة للارتداء. لكن منصة "SpatialVerse" تغير هذا الواقع تماماً. بفضل البيانات التركيبية التي تولدها المنصة، يمكن للمهندسين الآن إنشاء ملايين السيناريوهات التدريبية يومياً. هذا يعني تسريعًا هائلاً لعملية التدريب وزيادةً في كفاءتها بشكلٍ ملحوظ. فبدلاً من أسابيع أو أشهر من التدريب، يمكن الآن إنجاز نفس المهمة في وقتٍ أقصر بكثير.

شياوتاو: نموذجٌ لنجاح التدريب الافتراضي

يُمثّل الروبوت "شياوتاو" مثالاً رائعاً على فعالية هذه التقنية الجديدة. قبل التدريب على منصة "SpatialVerse"، كان "شياوتاو" يعاني من صعوبة في تجنب العقبات. لكن بعد تدريبه في هذه البيئة الافتراضية الغنية بالبيانات، أصبح قادراً على أداء مهامٍ معقدة في مواقع حيوية. فقد أصبح بإمكانه جمع عربات الأمتعة في المطارات، وفرز الأدوية في الصيدليات الآلية، وتصفّح الرفوف في المستودعات بكفاءة عالية ودقة متناهية.

تجاوز الحركات: نحو ذكاء مكاني متطور

لا يقتصر الأمر على التدريب الحركي فقط. فمنصة "SpatialVerse" تُساهم أيضاً في تطوير قدرات التفكير المكاني لدى الروبوتات. يُشير تانغ روي، كبير العلماء في Manycore Tech، إلى أن فهم سلوك الروبوت ولماذا يتخذ قراراتٍ معينةً هو الخطوة التالية نحو روبوتات أكثر ذكاءً واستقلالية. هذا يعني تطوير روبوتات قادرة على اتخاذ القرارات بناءً على فهمها للبيئة المحيطة بها، وليس فقط على مجموعة من التعليمات البرمجية المحددة مسبقاً.

مقاطعة تشجيانغ: رائدةٌ في مجال الروبوتات المتقدمة

تأتي هذه المبادرة ضمن استراتيجية أوسع أطلقتها مقاطعة تشجيانغ، والتي تُعتبر رائدةً في مجال تطوير الروبوتات المتقدمة في الصين. مع وجود عشرات المؤسسات المتخصصة في هذه المجال، تتوقع المقاطعة أن يتجاوز حجم صناعة الروبوتات فيها 20 مليار يوان (نحو 2.78 مليار دولار أمريكي) بحلول عام 2027. هذا يُشير إلى حجم الاستثمار الهائل في هذا القطاع الحيوي، والذي يُتوقع أن يُسهم بشكلٍ كبيرٍ في التطور الاقتصادي والتكنولوجي للصين.

مستقبلٌ واعدٌ للروبوتات الذكية

تُمثل "مدرسة SpatialVerse" الرقمية نقلةً نوعيةً في مجال تدريب الروبوتات. فهي لا تُقلل فقط من التكلفة والوقت اللازمين للتدريب، بل تُعزز أيضاً من قدرة الروبوتات على التعلّم والتكيّف مع بيئاتٍ متنوعةٍ. هذا التطور يُبشّر بمستقبلٍ واعدٍ للروبوتات الذكية، والتي ستلعب دوراً متزايداً في مختلف جوانب الحياة، من الصناعة والخدمات اللوجستية إلى الرعاية الصحية والخدمات المنزلية. وتُعتبر الصين، من خلال هذه المبادرات الطموحة، في طليعة الدول التي تُساهم في تشكيل مستقبل هذا المجال الواعد.